Dr. ChenKY53513
QS100名校博士
计算机视觉时间序列联邦学习人工智能AI4Science
学术成果
发表20篇优质期刊/会议一作论文，包括 IEEE TGRS、IEEE JBHI、IJCAI 等；
长期担任多个顶级期刊/会议审稿人，包括 IEEE TNNLS、IEEE TKDE、CVPR、ICCV等。
辅导经验
具有前沿学术视野、具有丰富的科研指导和论文写作经验；
指导学生有耐心，教学严谨，思维逻辑缜密。
擅长技能
熟练使用Python、Pytorch、Tensorflow、Keras；掌握 Java、掌握C++；熟悉Transformer、RNN、CNN等常用网络模型；
能够根据不同的实际任务独立搭建网络模型、训练、测试和调优，熟悉掌握数据集预处理技巧，可以在Linux上进行模型训练、调优。
资源优势
源代码资源，算力资源。
服务类型
人工智能相关专业方向的学位论文、高分区SCI论文，CCF论文。
